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    Home»Tecnología»112 GB de VRAM y soporte para Ray Tracing
    Tecnología

    112 GB de VRAM y soporte para Ray Tracing

    El copelloBy El copelloseptiembre 24, 2025Updated:septiembre 24, 2025No hay comentarios4 Mins Read
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    China lleva varios años intentando reducir su dependencia del extranjero, especialmente en la industria de los semiconductores, un proceso que se ha visto obligado a acelerar debido a las continuas prohibiciones del gobierno de Estados Unidos en el campo de la Inteligencia Artificial.

    Además de Huawei, otra de las empresas que está trabajando en GPUs para IA es Innosilicon Technology, una empresa que ha lanzado anteriormente los modelos Fenghua 1 y Fenghua 2, con especificaciones que demostraron en su momento que todavía tenían un largo camino por recorrer. Sin embargo, la empresa ha anunciado la Fenghua 3, su última GPU, que supone un importante avance con respecto a los modelos previos, aunque todavía plantea muchas dudas.

    Nueva GPU China con 112 GB de VRAM

    Para lograr este importante salto en cuanto a rendimiento, Innosilicon Technology ha optado por la arquitectura RISC-V, una arquitectura de código abierto por la que China está apostando muy fuerte, y se basa en el proyecto Nanhu V3, también de código abierto. Esto significa que la Fenghua 3 ha sido creada completamente desde cero, sin basarse en la generación anterior.

    Según afirma un representante de la compañía, la Fenghua 3 es compatible con la plataforma CUDA de NVIDIA, lo que amplía enormemente el número de posibilidades, además de PyTorch y Triton. CUDA es una plataforma de computación y un modelo de programación de NVIDIA que permite utilizar todos los núcleos de la GPU en paralelo para obtener un rendimiento superior a las CPU tradicionales.

    La Fenghua 3 cuenta con 112 GB de memoria HBM, lo que la convierte en una opción atractiva para tareas de Inteligencia Artificial. Es posible ejecutar modelos LLM 32B y 72B, y es compatible con los modelos DeepSeek V3, R1 y V3.1, Qwen 2.5 y 3, desarrollados por Alibaba.

    Innosilicon-Fenghua-No1-Portada
    Imagen de la gráfica Fenghua 1 – Innosilicon Technology

    Fenghua 3 es una GPU que, según el fabricante, se puede utilizar para todo, desde jugar (es compatible con las API Direct 12, Vulkan 1.2 y OpenGL 4.6) hasta computación científica, pasando por tareas de IA, tratamiento de imágenes médicas y mucho más.

    Durante la presentación, la compañía demostró el funcionamiento de títulos como Valorant, Delta Force y Tom Raider moviéndose de forma fluida, pero sin dar detalles acerca de la resolución, número de FPS y demás, lo que plantea serias dudas acerca del rendimiento en videojuegos.

    También es compatible con el espacio de color YUV444 para ofrecer una mayor fidelidad de color, es capaz de gestionar hasta 6 monitores con resolución 8K a 30 Hz y es la primera gráfica del mundo en soporte nativo para DICOM, que permite la visualización precisa de radiografías, tomografías y ultrasonidos y resonancias magnéticas entre otros en un monitor estándar.

    Datos que todavía no conocemos

    Hubiera sido interesante conocer información real acerca del rendimiento de la Fenghua 3, información que parece haber omitido intencionalmente. Lo mismo sucede con el proceso de fabricación utilizado y el consumo. Lo más probable es que dentro de unos meses, cuando la Fenghua 3 se lance al mercado asiático, podamos conocer más detalles de esta nueva gráfica China con la que el país quiere reducir su dependencia del extranjero.

    Preguntas clave sobre la Fenghua 3

    ¿Qué es Fenghua 3?

    La Fenghua 3 es una nueva unidad de procesamiento gráfico (GPU) desarrollada por la empresa china Innosilicon Technology, diseñada principalmente para tareas de Inteligencia Artificial, aunque también con capacidades para videojuegos y computación científica.

    ¿Cuáles son sus características más destacadas?

    Su principal atractivo son los 112 GB de memoria de vídeo HBM. Además, utiliza la arquitectura de código abierto RISC-V, es compatible con la plataforma CUDA de NVIDIA y soporta APIs modernas como DirectX 12 y Vulkan.

    ¿Es una GPU recomendada para jugar?

    Aunque la compañía ha mostrado demostraciones con juegos y es compatible con las APIs necesarias, no han proporcionado datos concretos de rendimiento (FPS, resolución). Su principal enfoque parece ser la IA, por lo que su rendimiento en videojuegos es, por ahora, una incógnita.



    Fuente:Google

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