La Revolución de la Inteligencia Artificial en Dispositivos Móviles
En la primera entrega de la serie Galaxy AI sin límites, el Dr. Omar Florez, PhD en Inteligencia Artificial, explicó cómo Samsung está llevando la Inteligencia Artificial a más usuarios a través de dispositivos móviles cada vez más accesibles y potentes.
En esta segunda edición, Samsung Newsroom Perú conversa nuevamente con el Dr. Florez para profundizar en un aspecto clave de esta democratización: cómo la IA logra pasar de complejos laboratorios de alto rendimiento a ejecutarse con eficiencia directamente en tu smartphone, en tiempo real y sin depender de la nube.
De un solo modelo a millones de posibilidades
El Dr. Florez explica que otro de los avances más importantes en esta evolución ocurrió cuando la industria dejó de entrenar un modelo distinto para cada hardware y adoptó enfoques más eficientes. Bajo esta premisa, se propone entrenar un único modelo base que contiene millones de configuraciones posibles de arquitecturas de redes neuronales.
Desde ese modelo central, se derivan submodelos optimizados para cada nivel de energía, memoria y latencia del dispositivo: desde GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) de servidores hasta procesadores móviles.
“Este enfoque fue revolucionario porque permitió escalar la IA de forma eficiente a todo tipo de dispositivos. Un solo entrenamiento, múltiples variantes especializadas”, señala Florez.
IA en tiempo real: un salto técnico que ya utilizas todos los días
Gracias a estas ideas, procesos antes reservados para servidores —como segmentación, clasificación o reconocimiento de escenas— ahora se ejecutan localmente y en tiempo real en los dispositivos Galaxy.
“Lo fascinante es que hoy la IA no solo es más poderosa; es también más cercana al usuario y más eficiente energéticamente. Ese equilibrio técnico es lo que permite ofrecer experiencias avanzadas sin sacrificar batería ni privacidad”, destaca Florez.
Galaxy AI: el puente entre investigación y experiencia diaria
Este salto ya se ve reflejado en dispositivos como el Galaxy Z Fold7 y la serie Galaxy S25 que contemplan una arquitectura diseñada específicamente para ejecutar IA donde la cámara está compuesta por una Unidad de Procesamiento Neural (NPU) que acelera tareas consumiendo menos energía que un CPU y, un Procesador de Señal de Imagen (ISP) que contribuye al análisis y optimización de la escena en milisegundos.
Este conjunto, denominado por la marca como AI Camera, permite que todos los ajustes de imagen se realicen directamente en el smartphone sin depender de la nube, garantizando rapidez, privacidad y eficiencia energética.
El futuro de la IA en dispositivos móviles
Para el Dr. Florez, entrenar una IA para “entenderte mejor” implica mucho más que alimentar modelos con grandes volúmenes de datos. “El verdadero reto está en enseñar a la IA a reconocer el contexto: cómo cambian las escenas, la luz, el movimiento y la intención del usuario en fracciones de segundo.
Ese aprendizaje ocurre primero en entornos de laboratorio, con modelos complejos y exigentes, pero su valor real se concreta cuando esa inteligencia se comprime, optimiza y adapta para funcionar directamente en el smartphone, reaccionando en tiempo real a cada acción del usuario”, explica el especialista.
Es en ese proceso donde Galaxy AI transforma conocimiento técnico avanzado en experiencias intuitivas y cercanas.
En la siguiente edición de Galaxy AI sin límites, exploraremos sobre cómo la IA es potenciada por el conocimiento humano y cómo esta sinergia es indispensable para el desarrollo de nuevos modelos en el futuro.
[1] Paper denominado “Once-for-All: Train One Network and Specialize for Many Devices”, presentado en ICLR 2020 por Han Cai y su equipo.
