El gran impacto de la inteligencia artificial se hace sentir en todos los mbitos y uno de los que mayor expectativa genera es el de la medicina. All, las aplicaciones potenciadas por IA pueden generar importantes avances en la velocidad y calidad de la atencin de pacientes
Un reciente estudio de la empresa GE HealthCare, realizado a 2.000 mdicos en ocho pases, revel que la mayora de los profesionales cree que la IA puede apoyar la toma de decisiones clnicas (61%), permite intervenciones sanitarias ms rpidas (54%) y ayuda a mejorar la eficiencia operativa (55%). No obstante, advierte que an existe desconfianza en torno a esta tecnologa, dado que solo el 42% piensan que los datos de la IA son fiables. Pero tambin destaca que la mayora de los escpticos son mdicos con ms de 16 aos de experiencia, lo que puede indicar una suerte de brecha generacional.
Sobre la cuestin de la IA y cmo la tecnologa digital transforma la atencin mdica, El Cronista convers con Pablo Serrao, Country Manager de GE HealthCare Argentina.
– Qu ventajas brinda la innovacin digital en el mbito de la salud?
– Es un catalizador para una atencin mdica ms eficiente, precisa y accesible. En primer lugar, permite una gestin de datos ms efectiva, lo que conduce a una toma de decisiones clnicas ms informada y rpida. Adems, facilita la telemedicina y la atencin remota, ampliando el acceso a la atencin mdica en reas perifricas o con recursos limitados. Tambin mejora la precisin del diagnstico y el tratamiento a travs de mejoras en la calidad de las imgenes de diversos estudios, y mediante la reduccin de los tiempos de espera para mdicos y pacientes.
– En particular, qu beneficios puede traer la IA?
– La aplicacin de la inteligencia artificial en medicina es revolucionaria en muchos aspectos. Desde GE HealthCare, estamos comprometidos con la implementacin de soluciones basadas en IA que ofrecen beneficios significativos. Incluyen deteccin ms temprana de enfermedades, personalizacin de tratamientos para cada paciente, optimizacin de procesos hospitalarios y disminucin de errores mdicos, as como la reduccin de los tiempos de los exmenes y mayor comodidad para mdicos y pacientes.
Adems, la IA puede analizar grandes volmenes de datos clnicos para identificar patrones y tendencias que pueden escapar al ojo humano, lo que lleva a avances en la medicina predictiva y preventiva.
– Qu soluciones de IA mdicas hay actualmente?
– Abarcan una amplia gama de aplicaciones, desde la interpretacin de imgenes mdicas hasta la optimizacin de la gestin hospitalaria. Por ejemplo, nuestras soluciones de IA pueden ayudar en la deteccin temprana de cncer en imgenes de mamografas, agilizar la lectura de resonancias magnticas o mejorar la precisin en la administracin de dosis de radioterapia. Todas ellas diseadas para mejorar la precisin, la eficiencia y la seguridad en el cuidado de los pacientes.
Una de nuestras soluciones es AIR Recon DL, un algoritmo de IA que est disponible para toda nuestra cartera de resonadores. Permite reducir los tiempos de escaneo a la vez que mejora la calidad de imagen.
Por ejemplo, un cliente en Amrica Latina mostr una reduccin de tiempos en todos los exmenes de resonancia magntica (RM), con una tasa de 74% para pies (de 36 minutos a 9), 62% para rbitas (de 1 hora y 3 minutos a 23 minutos) y 61% para abdomen femenino (de 1 hora a 24 minutos).
– Es un desafo capacitar a profesionales mdicos en las nuevas tecnologas?
– Abordamos este desafo de manera proactiva, con programas de formacin y educacin continua para mdicos, tcnicos y personal de salud. No solo se centran en el manejo tcnico de equipos y software, sino tambin en la comprensin de los fundamentos cientficos y clnicos detrs de estas tecnologas.
Adems, colaboramos estrechamente con instituciones acadmicas y centros de investigacin para promover la integracin de las nuevas tecnologas en la formacin mdica y garantizar una transicin fluida hacia su adopcin concreta en la prctica clnica.
– Por Adrin Mansilla
